声纹识别的技术原理是什么
养老金能否被冒领的关键问题之一就是：能否快速安全准确地远程识别和确认社保对象的身份；只要能通过某种简单方便且安全可靠的手段确保身份合法，就可以基本杜绝养老金被非法领取的现象。类似于人类的指纹和DNA，声纹也是人体独特的个性生物特征，很难找到两个声纹完全一样的人。如果能够预先采集到养老金领取人的声音样本，从中抽取出声纹识别“基因”序列，然后在定期的资格认证时，将领取人的声纹与声纹库中的声纹进行比对确认，就能够轻易地判断领取人是否合法。对于极少量的聋哑人群等特殊人群，再辅以人工检查手段确认。这样两者结合起来，不仅将大幅度降低冒领的可能性，而且极大地提供社保服务机构的工作效率。
声纹识别的主要任务包括：语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。社保服务对象的声纹身份认证，分为两个阶段：一是声纹注册阶段：可能在社区工作人员的现场监督下，社保服务对象采用电话语音交互应答的方式向系统输入注册语音样本，系统利用从注册语音中提取的声纹特征序列，为用户构建声纹模型；二是声纹认证阶段：社保服务对象通常会被要求定期地做资格认证，那么他/她可以随时随地通过移动/电话直接拨打社保服务热线，在远端系统的语音提示下，在线应答说话，系统自动地录取用户的语音，开展声纹识别身份认证；另外，系统可以根据电话用户语音身份认证的状况，适当地更新或者调整用户的声纹模型。
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