购买数码相机的误区一、高像素就等于高品质照片
许多初次购买数码相机的用户都会把像素做为考虑的首要因素，在他们看来像素是判定数码相机品质高低的基础，似乎高像素的数码相机就必然会得到高品质的拍摄效果，事实上像素和品质之间远非正比关系那么简单。
首先要肯定的一点是―像素搞定不决定品质。影响数码相机的品质的因素很多，其中能够直接影响成像品质的因素就是镜头，无论是光学相机还是数码相机，镜头都是最不可忽视的要素之一。普通数码相机采用的是CCD进行感光，其面积要比传统胶片的面积小很多，这就对镜头的解析度要求更加严格，否则即便有很高的像素数，成像质量仍旧会因为镜头的原因而比较差。换句话说就是数码相机采用的光学镜头的解析能力一定要优于CCD的分辨率，所以选择采用优质镜头的数码相机要比单纯看像素要重要得多。
其次数码相机的品质不仅涉及到上面说到的光学成像部分，还和内部采用的电子信号处理技术（DSP）有关，CCD捕捉到光信号要经过DSP处理后才能够获得最终的JPG、TIFF或者RAW格式的照片，DSP对于数码相机色彩还原起着非常大的作用。几乎每个厂商在开发DSP上都有自己的特色，因此最后的成像品质也有区别，比如索尼的数码相机照片色彩就非常艳丽，奥林巴斯数码相机的色彩就比较忠实一些。
数码相机拍摄图像的像素数取决于相机内CCD芯片上光敏单元的数量，每一个光敏单元对应图像中的一个像素，光敏单元越多，像素就越多，图像就越清晰，如果想增加图像的清晰度，就必须增加CCD的光敏单元的数量。但随着像素值的增加，也出现了很多问题，在有限的芯片面积上再增加像素数，就会带来图像信噪比降低、感光度降低等问题，并且由于提高像素数带来的图像文件耗费大量存储空间、成倍的降低处理效率、影响相机操作速度等问题也使得用户不能更好的享受到摄影的乐趣。高像素数给数码相机内存、图像处理芯片、存储介质、下载接口以及计算机处理能力都带来了带来的压力。例如：一幅不经压缩的334万像素图像要占据约9MB的空间，200万像素的图像需要约5.5MB，而130万像素的图像仅仅占用3.5MB的空间。
除了上述的几点之外，像素不能够决定品质的另外一个原因就是从实际应用的角度来看。现在普遍使用的200万至300万像素数已经能够满足大多数日常使用，继续提高像素数会造成数码相机连拍性能下降、文件体积过大等负面影响，而对成像质量带来的提升反而很小。200万像素可以达到大约1600×1200的解析度，而500万像素可以达到大约2048×1536的解析度。按照一般300dpi的标准来计算，200万像素就可以完美地输出5英寸的照片，而300万像素更可以完美地输出6英寸的照片！而现在兴起的数码冲印店更是能够满足大多数消费者的要求，其冲印效果相当的出色。
很显然，数码相机品质的提升不是简单的增加像素就可以达到的，需要从综合的角度来考虑，而从实际出发也不应盲目追求高像素产品，更多的消费者应该根据自己的实际需要，合理地选择一款功能适用的数码相机。
购买数码相机的误区二、低噪声的干净画面总是伴随着高分辨率。
噪声是数码相机成像品质的大敌，一般用户都会印象地认为低噪声的干净画面总是意味着照片的高分辨率效果，其实对于数码相机而言，情形并非那么简单。由于数码相机的图像传感器种类很单一，无非就是CCD或者CMOS，这就意味着彼此的图像引擎的信号都较为接近。但图像数据的后期处理则造就了不同品牌和不同系列机型的风格差异，而这正是各厂家核心技术的体现，特别是在降噪技术的研发程度对分辨率高低影响甚大。
简单地说降噪处理就是一种图像修补算法，就是要通过分析画面元素，用相应像素原本的色彩抹去斑斓的噪声点纹。别小看这个过程，它几乎会决定图像最终的清晰度和噪声表现，同时也影响最终图像的风格感受。如果单纯为了追求低噪声，用抹染式的算法处理消去图像中所有突兀的信息，一些表现物体轮廓和质感的信息很有可能被“误伤”；反之如果单纯为了提高分辨率，普遍采用轮廓增强等算法，在线条被塑造得更加鲜明的同时，原本隐藏的噪声信号也会趁机显露出来。
数码相机的分辨率和噪声在一定程度上是一对矛盾，在传感器本身信噪比就不高的情况下很难调和，不过随着半导体技术不断发展，数码图像处理技术也有迅猛地进步，从最近主流厂家推出的数码相机拍摄的图像中，就可以看到更多先进的智能算法的出现，不仅成像边缘锐利，分辨率高，而且过度流畅画面利索。
购买数码相机的误区三、ISO越高 噪声越大
稍有经验的数码相机用户在拍摄运动物体，或者在暗环境下拍摄，有时会采用高感光度设置来进行，在ISO数值高的时候进行拍摄，快门速度比较快，拍摄起来较容易，但是高感光度带来的一个问题就是画面的噪点将会增多，实际上这是让许多数码相机用户颇感头痛的两难问题，感光低，拍摄不易，噪点少，感光度高，拍摄容易，噪点多。一般来说，采用高感光度拍摄的照片我们都只好缩小分辨率进行欣赏，而这时照片上的噪点就没有那么明显了，简单分析这是因为缩小后图像上的一个像素点是由原先的多个像素合并后得到的，换句话说就是把三个噪点变成一个噪点，这不是很严格的解释，但是可以帮助我们理解这个现象。
因此利用上面谈到的这个现象，我们可以直接在数码相机上来解决高感光度拍摄噪点多的困难。不过我们先再来了解一下数码相机噪点产生的原因：在光线照度低的情况下，CCD单元不能感应到足够的光，在将光信号转换为电信号后的电流强度比较小，而CCD自身通过的暗电流比例相对增加而产生的，那么可以理解为增加CCD感应到的亮度就可以减少噪点。比如我们把最高像素可达300万像的数码相机按100万像素拍，这样就相当于用3个CCD感光单元当一个用，感光能力相当于增加3倍，图像噪点也就下降了不少。
每款相机在高感光度设置下按照多少像素拍摄的效果最好，这需要用户自己实际体验，我们做个比喻，如果都是在ISO400的设置下，可能200万像素的数码相机在640×480分辨率设置下的拍摄噪点最小，而500万像素的数码相机在1024×768分辨率设置下就能够获得很好的效果。
购买数码相机的误区四、普通数码相机的对焦是通过TTL-CCD进行的，因此CCD像素数越高，对焦速度也可以越快
我们先来看看较早的数码相机，正因为普通数码相机在对焦时必须读取CCD成像信号，对焦和反应速度曾经是第一代高像素数数码相机心中永远的痛。像素数提高就意味着每次读取CCD信号的数据量也随之增大，对焦、测光、液晶屏显示等后续处理也同样背上了沉重的包袱。因此，我们常常可以看到，基于相同硬件平台的数码相机系列中，低像素数的产品速度往往高于高像素数的“大哥”。
提高对焦和响应速度的方法很多。首先，采用传统单点对焦方式肯定会提高速度，因为对焦评估部分只用处理很小一部分图像的数据，减少了判断所需的时间，但这样会降低产品的易用性；其次，采用高速处理器和改进评估算法也很有效，不过这样会提高成本并减少电池寿命。
第三，类似富士超级CCD和Foveon X3等最新传感器可以只读取传感器中某一区域的数据，在处理的源头就减少了数据量，提高了处理速度，可惜这类传感器应用还不太普及；第四，可以为相机增加一套镜头外的辅助对焦系统，不通过CCD也可以对焦，富士S602和理光RR30就是通过这种架构赢得了快拍的美名，但辅助对焦系统不仅增加了造价，而且精度往往不如CCD……
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